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网络舆情监测系统的设置流程及功能

来源:本站原创发表时间:2019-10-03

  在互联网发展至今已经成为每个人获取信息、发布个人思想与社会互动的重要途径,社会舆论已不仅是专家和权威机构发声的平台,民众同样可以通过网络新闻和各类资讯平台发表评论。网络舆情监测指通过网络对各类信息进行收集、汇总、分类、聚合、筛选的技术处理,形成针对网络热点或动态、网络公众意见等实时性的统计信息报告的方法和整个过程。

  网络舆情监测系统会对各类型的网页、网站进行二十四小时持续监控,尤其会根据使用者针对热点问题或重点领域进行集中监控,实现随时监测并下载最新的舆论消息。能够真正实现一套系统替代若干专业人员持续完成重复的机械性工作内容,且系统程序能够避免由于疲惫和心态变化而引起的各种问题,保持一贯的高精准度与稳定的客观性来完成信息的收集到各类数据信息的处理。

  企业在开展舆情监测工作时,首先要将网络舆情监控的内容加以细分,再根据实际需求的情况对舆论信息的分类数量及标准进行微调,包括信息源的汇总、关键词的拆解、监控系统设置,以及后续对负面信息的应对和处理方法。

  具有新闻采访与报道资格的权威和广泛覆盖的信息源平台,搜索引擎新闻源、四大门户新闻客户端、其它新闻资讯平台;

  社会化媒体信息源是公众交流沟通较为集中的平台,微博、微信公众号、知乎、贴吧、豆瓣、脉脉等;

  新媒体信息源繁杂且公信力参差不齐,今日系、腾讯系、百度系、阿里系新媒体平台,以及如天天快报、一点资讯、UC号、天涯论坛等,也包括各类主流直播和短视频平台。

  开展舆情监控前需要做好根据监控所要达到的目标进行针对性关键词筛选,比如公司的名称、创始人或最高负责人,产品和行业名称,竞争者的名称及产品信息,以及产品功能和特性相关的信息等。

  但实际工作当中上述举例的关键词又因需求的不同会进行差异化的组合,如产品相关的监控会针对产品名称、功能、行业,以及各产品与受众群体画像特征等关键词的关注,而在品牌相关的监控则会针对品牌名称、活动主题、产品名称、行业动态,以及品牌的代言人和竞调相关的各种关键词进行关注。

  网络舆情监测系统的操作由于开发目的和使用者身份的不同,其系统的部署设置方法各有差异,尤其是那些依托大数据和人工智能的超级舆情监控系统的部署非常复杂,甚至专业人员都需要通过一段时间的学习和熟悉才能灵活运用。

  但无论多么复杂的系统都有共同的使用目的,所以普遍具有相同的使用技巧,如因监控项目的信息源过多时,仅统计便要花费相当的精力和时间,那么就可以借用基于XML标准的RSS(简易信息聚合)客户端作为辅助工具,将各类新闻源聚合起来开展监控活动。还可以对公众普遍使用的信息或资讯平台进行集中监控,如微信、微博、知乎,或豆瓣和贴吧等汇聚公众评论信息的平台,以及借助百度、搜狗、360等搜索引擎进行各平台新闻源的监控。

  另外,由于网络舆情监控系统都具备实时监测的特性,而过高的采集频率对硬件和软件系统的负担,以及需要考虑到客观情况下信息被发布到平台上的频率,甚至需要根据企业公共关系部门对不同信息源或关键词的关注度,设置相应的采集频率和持续时长。比如一般日常采集计划是早7:00—10:00、中午12:00—13:30、晚17:00—21:00为主要采集时段,每日三个时段进行采集并持续10~20分钟。

  即便各种舆情监测系统各具特色,也有很多不同的操作和部署上的差异性,但由于舆情监控在实践工作中的需要其存在基本相同的工作流程。

  网络舆情监控系统会使用信息采集功能在网络上采集新闻、博客等平台的评论、转发等舆情相关信息,并通过系统相关功能将信息存储到数据库当中。

  系统通过舆情分析引擎对采集到的舆情相关信息进行清洗和智能研判、加工,然后再将此类分析结果存储到“成果库”当中,根据系统的设计和开发成果库则存在于或高度关联舆情知识库。

  通过舆情成果库进行加工和处理的舆情信息数据会被发布并显示在相关web页面,形成可视化的成果以供备案和查询使用。

  当系统生成了成果数据后,不仅可以通过系统浏览相关舆情信息,还能够通过系统生成的简报进一步编撰舆情报告或对日常监控工作形成支持和积累。

  一般系统的采集会通过初期的部署探查指定的网络地址,然后再根据需要自动识别、获取并访问链接进行信息收集的拓展。所以,网络舆情监控系统是由人工干预结合自动化信息采集功能于一体的模式完成信息采集任务。

  信息的收集后需要为分析提供先提条件,如信息格式、数据的统计和清理,还要对各种评论进行过滤筛选,并对报道的各部分信息进行分类收录,如标题、时间、出处、宿迁市三条线路公交车设置“义务安全员”专座,浏览数量、评论的来源和内容、数量等等。将上述信息进行统一化的格式转换或重组,进而存储至服务器的数据库之中,甚至直接数据库进行相关操作。

  通过工作人员指定的舆论话题自动开展搜索任务,抓取相应的网页信息并进行整理分析,实现迅速有效的通过过滤和提取并获得相应话题的舆情材料。

  网络中热点和敏感的话题识别,可以根据新闻或资讯出处的权威性、评论情况、参与密度作为参数,系统将由此判断识别网络舆情中的热门话题,而敏感话题则可通过关键词和语义分析进行判断识别。

  对特定话题和信息阐述的观点、主旨,评论者对于内容发表的观点、倾向性进行分析和统计。此项功能是为整体舆情分析提供依据,比如转载量、评论热度、参与密度等得出舆论观点的发展倾向性。

  分析新出现话题的相关内容与目标话题是否具有关联,尤其应用于针对热点话题的信息进行追踪,同时根据倾向性和话题趋势进行分析,追踪内容信息的来源、转载的数量和地址、所在区域、发布人等。

  根据文章内容的分析选择不同主题和倾向性自动选取摘要信息,并确保摘要内容能够准确显示出文章的主题和思想观念。自动摘要的的作用是使系统使用者能够高效理解文章内容并悉知网页信息,也可以按照使用者的设置摘录长度。

  对特定时段内公众对于某舆论事件的关注程度进行分析,形成图表来展示监控的关键词在时间轴上的热度趋势,能够起到对特定范畴内的舆情分析起到支持作用。

  对突发性的事件进行跨时空的分析,以获得事件发展的状态以预测舆论发展的趋势,比如自然灾害、社会问题或其他偶然发生的影响性事件,系统将针对热度高的相关信息进行倾向和趋势分析,并从网络中抓取到突发性事件的监测结果。

  通过系统的监测及时发现突发性和符合敏感性话题的相关内容,针对舆情分析的热点和突发事件监听,根据各类材料和信息数据库的分析进行预警和报警通报,是保证在第一时间得知舆论发展至危险情况前的重要功能。

  一系列的分析之后系统将根据舆情分析引擎的处理结果生成可供专业人员参考的报告,使用者在浏览器中查看报告时通过web技术功能实现高效准确的信息浏览和查询检索。如根据特定条件对热点或倾向性的检索,并查看相关简报内容和具体原文内容等,辅助工作人员进一步编写舆情监控报告或作为实施舆情危机预案各项标准的参考。

  作为收集分析与辅助决策处理的专业系统,其还要具备能够灵活对接外部数据库、插件、中间件,甚至是其它类型的数据信息系统的对接和协作,比如对接公安部门系统实现身份查询和确认对公安指定的社会个体的识别与追踪,或者对接企业合作伙伴的相关系统,实现协同的客户倾向性和需求的统计与分析等。

  而对于企业能够实现客户或大客户观点与态度的收集十分值得关注,那么对大客户组织的自媒体和关键人物在网络平台所发布的消息、评论、观点等信息的收集观测,不仅能实现更好的理解大客户及其关键人物的思想与愿望,还能在特殊情况下及时获知大客户组织与关键人的态度或尽早解除误会获得支持,如企业遇到负面舆论、客户纠纷事件、同行竞争影响、政策及行业发生变化等各类情况。

  由此可见,舆情监控相关的工作人员需要对政府的政策和相关部门的动态及行业动向等宏观舆情的监控,同时也要对诸如竞争者、合作者、客户、关注者等微观舆情进行有针对性的精准监控,并完成舆情监测对决策者和领导者对组织决策的支持和辅佐作用。


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